Avis Lalal.ai : Test de la fonction Stems Splitter

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La création musicale a évolué de façon spectaculaire grâce aux avancées technologiques. Parmi ces innovations, Lalal.ai, une plateforme de traitement audio basée sur l’intelligence artificielle, s’est fait un nom. L’une des fonctions phares de Lalal.ai est son Stems Splitter, qui permet de séparer les différentes composantes d’un morceau de musique, comme la voix, les instruments ou la batterie, en quelques clics. Dans cet article, nous vous proposons un test détaillé de cette fonctionnalité pour savoir si elle tient ses promesses.

Qu’est-ce que le Stems Splitter de Lalal.ai ?

Le Stems Splitter de Lalal.ai est une technologie basée sur l’IA qui permet d’extraire et d’isoler des éléments audio spécifiques d’une piste musicale. Cela peut être utile pour les musiciens, les producteurs, les DJ, ou même les créateurs de contenu cherchant à réutiliser des éléments d’une chanson. Le processus se veut simple : vous téléchargez votre fichier audio, choisissez ce que vous souhaitez extraire (voix, instruments, batterie, etc.), et Lalal.ai s’occupe du reste.

Simplicité d’utilisation

L’interface de Lalal.ai est l’une des plus intuitives du marché. Une fois sur la page d’accueil, il suffit de cliquer sur le bouton “Télécharger une piste” et de sélectionner le fichier que vous souhaitez traiter. Vous avez ensuite la possibilité de choisir le type de séparation que vous souhaitez effectuer : voix/instrumental, batterie, basse, piano, guitare, synthé, ou même saxophone.

Le traitement se fait rapidement, même pour des fichiers de grande taille. Une fois le traitement terminé, vous avez la possibilité d’écouter chaque stem individuellement avant de les télécharger. Le tout est fluide et ne nécessite aucune connaissance technique particulière.

Qualité des séparations

Le véritable enjeu de ce genre d’outil réside dans la qualité de l’extraction des stems. Après avoir testé plusieurs morceaux de genres différents (pop, rock, techno, house, trance, drum & bass, électro, classique), les résultats sont assez impressionnants. Voici quelques points forts que nous avons notés :

• Voix/Instruments : L’extraction vocale est particulièrement propre. Sur des pistes avec beaucoup d’effets ou des instruments envahissants, comme dans certains sous-genres de la techno ou de la house, la voix reste distincte sans perdre en qualité.
• Instruments spécifiques : Les éléments comme la batterie ou la basse, souvent prédominants dans des genres comme la techno, la drum & bass ou l’électro, sont également bien isolés. Cependant, dans certains cas (notamment sur des morceaux très chargés en éléments audio comme les productions EDM ou les live sets), on peut percevoir quelques artefacts mineurs.
• Musique complexe : Sur des morceaux avec des instruments complexes, des effets synthétiques poussés ou des enregistrements live, comme c’est souvent le cas dans les genres minimal techno ou trance progressive, le Stems Splitter rencontre parfois des difficultés à séparer proprement chaque élément. Cependant, pour la majorité des morceaux studio, le résultat est plus que satisfaisant.

Performances et rapidité

L’un des atouts majeurs de Lalal.ai est la rapidité de traitement. Pour un fichier de 5 minutes, il ne faut généralement que quelques secondes pour obtenir une séparation complète. De plus, contrairement à certains concurrents, la plateforme ne semble pas sacrifier la qualité au profit de la rapidité.

Formats et compatibilité

Lalal.ai prend en charge un large éventail de formats audio, notamment les fichiers MP3, WAV, FLAC, et OGG, ce qui est un vrai plus. Les stems générés peuvent également être téléchargés dans plusieurs formats audio, ce qui est pratique pour ceux qui veulent conserver la meilleure qualité possible ou réduire la taille des fichiers.

Prix

Lalal.ai propose plusieurs plans tarifaires, allant de la version gratuite à des abonnements payants avec plus de fonctionnalités et des limites de taille de fichier plus élevées. La version gratuite est limitée à quelques minutes de traitement, mais elle permet déjà de se faire une idée des capacités de l’outil. Pour ceux qui ont des besoins plus avancés, les plans payants offrent une meilleure flexibilité sans être prohibitifs.

Avantages et inconvénients

Avantages :

• Interface simple et intuitive.
• Qualité d’extraction des voix et des instruments.
• Rapidité de traitement.
• Support de nombreux formats audio.
• Plans tarifaires accessibles.

Inconvénients :

• Quelques artefacts sur les pistes audio complexes.
• La qualité peut varier en fonction de la complexité du morceau.

Conclusion : Faut-il utiliser Lalal.ai pour séparer des stems ?

En résumé, Lalal.ai et sa fonction Stems Splitter se démarquent par leur efficacité et leur simplicité d’utilisation. Que vous soyez un musicien cherchant à extraire une voix pour un remix ou un créateur de contenu souhaitant réutiliser une piste instrumentale, cet outil saura répondre à vos attentes. Bien qu’il puisse montrer ses limites sur des morceaux particulièrement complexes, il reste l’une des solutions les plus performantes et accessibles du marché.

Si vous cherchez un outil d’extraction audio simple et performant, Lalal.ai est sans aucun doute un choix judicieux.

Eric

Eric, le capitaine du navire TechnoMag, est développeur web, consultant SEO, rédacteur de metier, et surtout fanatique de musique ! Depuis l’enfance, il est attiré par les basses et les kicks, passant des heures à écouter et jouer sur machines pour le plaisir, avec son frère et ses amis, depuis plus de dix ans. Globe-trotteur, il a exploré des free parties sauvages et illégales jusqu’aux plus grands festivals internationaux. Dans son passé, il a aussi été VJ et impliqué dans l’organisation de soirées pas toujours vraiment autorisées. Aujourd’hui, il aime capturer l’énergie des événements pour la retranscrire aux autres, que ce soit derrière l’appareil photo, la caméra, ou en rédigeant un article. Avec quelques missions bénévoles à son actif et une association toute neuve, il rêve d’un lieu autonome où chacun pourrait balancer son set sans craindre de perdre son matos.

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